En este artículo veremos cómo podemos crear un gráfico de diagrama de dispersión utilizando el módulo PyQtGraph. PyQtGraph es una biblioteca Python de gráficos e interfaz de usuario para funcionalidades comúnmente requeridas en aplicaciones científicas y de diseño. Proporciona gráficos rápidos e interactivos para mostrar datos (gráficos, video, etc.). Un diagrama de dispersión usa puntos para representar valores para dos variables numéricas diferentes. Es un tipo de gráfico que utiliza coordenadas cartesianas para mostrar valores de normalmente dos variables para un conjunto de datos. La posición de cada punto en el eje horizontal y vertical indica valores para un punto de datos individual. Los diagramas de dispersión se utilizan para observar las relaciones entre las variables.
Podemos crear una ventana de trazado y crear un gráfico de diagrama de dispersión en ella con la ayuda de los comandos que se indican a continuación.
# creating a pyqtgraph plot window plt = pg.plot() # creating a scatter plot graphof size = 10 scatter = pg.ScatterPlotItem(size=10)
Para crear un gráfico de diagrama de dispersión en pyqtgraph, se deben seguir los siguientes pasos:
- Importar el módulo pyqtgraph
- importa otros módulos como numpy y pyqt5
- Crear una clase de ventana principal
- Crear elemento de gráfico de dispersión
- Crea puntos aleatorios en una posición aleatoria usando numpy
- Agregue esos puntos a los datos del diagrama de dispersión
- Crear un diseño de cuadrícula
- Agregue un diagrama de dispersión y una etiqueta adicional al diseño
- Establecer el widget de diseño como el widget central
Ejemplo:
Python3
# importing Qt widgets
from PyQt5.QtWidgets import *
# importing system
import sys
# importing numpy as np
import numpy as np
# importing pyqtgraph as pg
import pyqtgraph as pg
from PyQt5.QtGui import *
class Window(QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
# setting title
self.setWindowTitle("PyQtGraph")
# setting geometry
self.setGeometry(100, 100, 600, 500)
# icon
icon = QIcon("skin.png")
# setting icon to the window
self.setWindowIcon(icon)
# calling method
self.UiComponents()
# showing all the widgets
self.show()
# method for components
def UiComponents(self):
# creating a widget object
widget = QWidget()
# creating a label
label = QLabel("Geeksforgeeks Scatter Plot")
# making label do word wrap
label.setWordWrap(True)
# creating a plot window
plot = pg.plot()
# number of points
n = 300
# creating a scatter plot item
# of size = 10
# using brush to enlarge the of white color with transparency is 50%
scatter = pg.ScatterPlotItem(
size=10, brush=pg.mkBrush(255, 255, 255, 120))
# getting random position
pos = np.random.normal(size=(2, n), scale=1e-5)
# creating spots using the random position
spots = [{'pos': pos[:, i], 'data': 1}
for i in range(n)] + [{'pos': [0, 0], 'data': 1}]
# adding points to the scatter plot
scatter.addPoints(spots)
# add item to plot window
# adding scatter plot item to the plot window
plot.addItem(scatter)
# Creating a grid layout
layout = QGridLayout()
# minimum width value of the label
label.setMinimumWidth(130)
# setting this layout to the widget
widget.setLayout(layout)
# adding label in the layout
layout.addWidget(label, 1, 0)
# plot window goes on right side, spanning 3 rows
layout.addWidget(plot, 0, 1, 3, 1)
# setting this widget as central widget of the main window
self.setCentralWidget(widget)
# create pyqt5 app
App = QApplication(sys.argv)
# create the instance of our Window
window = Window()
# start the app
sys.exit(App.exec())
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA