scipy.rfft() en Python

Con la ayuda del método scipy.rfft() , podemos calcular la transformación rápida de Fourier para una secuencia real y devolver el vector transformado usando este método.

Sintaxis: scipy.fft.rfft(x)

Return : Devuelve el vector transformado.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método scipy.rfft() , podemos calcular la transformación rápida de Fourier para una secuencia real y devolver el vector transformado al usar este método.

Python3

# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
  
x = np.arange(5)
# Using scipy.fftfreq() method
gfg = scipy.fft.rfft(x)
  
print(gfg)

Producción :

[10. +0.j -2.5+3.4409548j -2.5+0.81229924j]

Ejemplo #2:

Python3

# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
  
x = np.arange(10)
# Using scipy.fftfreq() method
gfg = scipy.fft.rfft(x)
  
print(gfg)

Producción :

[45. +0.j -5.+15.38841769j -5. +6.8819096j -5. +3.63271264j

-5. +1.62459848j -5. +0.j ]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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