PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Facebook. Se utiliza para fines de procesamiento de lenguaje natural y redes neuronales profundas.
La función torch.zeros()
devuelve un tensor relleno con el valor escalar 0, con la forma definida por el tamaño del argumento variable.
Sintaxis : torch.zeros(tamaño, fuera=Ninguno)
Parámetros :
tamaño : una secuencia de números enteros que definen la forma del tensor de
salida (Tensor, opcional) : el tensor de salidaTipo de retorno : un tensor lleno con valor escalar 0, de la misma forma que el tamaño .
Código #1:
# Importing the PyTorch library import torch # Applying the zeros function and # storing the resulting tensor in 't' a = torch.zeros([3, 4]) print("a = ", a) b = torch.zeros([1, 5]) print("b = ", b) c = torch.zeros([5, 1]) print("c = ", c) d = torch.zeros([3, 3, 2]) print("d = ", d)
Producción:
a = tensor([[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]]) b = tensor([[0., 0., 0., 0., 0.]]) c = tensor([[0.], [0.], [0.], [0.], [0.]]) d = tensor([[[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.]], [[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.]], [[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.]]])
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Artículo escrito por sanskar27jain y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA