numpy.savext()

numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None): este método se utiliza para guardar una array en un archivo de texto.

Parámetros:
fname: si el nombre del archivo termina en .gz, el archivo se guarda automáticamente en formato gzip comprimido. loadtxt entiende los archivos comprimidos con gzip de forma transparente.
X : [1D o 2D array_like] Datos que se guardarán en un archivo de texto.
fmt : un solo formato (%10.5f), una secuencia de formatos o una string multiformato, por ejemplo, ‘Iteración %d – %10.5f’, en cuyo caso se ignora el delimitador.
delimitador : string o carácter que separa las columnas.
newline : String o carácter que separa líneas.
header : String que se escribirá al principio del archivo.
pie de página : String que se escribirá al final del archivo.
comentarios: String que se antepondrá a las strings de encabezado y pie de página, para marcarlas como comentarios. Predeterminado: ‘#’, como se esperaba, por ejemplo, numpy.loadtxt.
codificación : Codificación utilizada para codificar el archivo de salida. No se aplica a los flujos de salida. Si la codificación es diferente a ‘bytes’ o ‘latin1’, no podrá cargar el archivo en versiones de NumPy < 1.14. El valor predeterminado es ‘latin1’.

Código #1:

# Python program explaining  
# savetxt() function
import numpy as geek
  
x = geek.arange(0, 10, 1)
print("x is:")
print(x)
  
# X is an array
c = geek.savetxt('geekfile.txt', x, delimiter =', ')   
a = open("geekfile.txt", 'r')# open file in read mode
  
print("the file contains:")
print(a.read())

Producción :

x is:
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
the file contains:
0.000000000000000000e+00
1.000000000000000000e+00
2.000000000000000000e+00
3.000000000000000000e+00
4.000000000000000000e+00
5.000000000000000000e+00
6.000000000000000000e+00
7.000000000000000000e+00
8.000000000000000000e+00
9.000000000000000000e+00

 
Código #2:

# Python program explaining  
# savetxt() function
  
import numpy as geek
  
x = geek.arange(0, 10, 1)
y = geek.arange(10, 20, 1)
z = geek.arange(20, 30, 1)
print("x is:")
print(x)
  
print("y is:")
print(y)
  
print("z is:")
print(z)
  
# x, y, z are 3 numpy arrays with same dimension 
c = geek.savetxt('geekfile.txt', (x, y, z)) 
a = open("geekfile.txt", 'r')# open file in read mode
  
print("the file contains:")
print(a.read())

Producción :

x es:
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
y es:
[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
z es:
[20 21 22 23 24 25 26 27 28 29]

the file contains:
0.000000000000000000e+00 1.000000000000000000e+00 2.000000000000000000e+00 3.000000000000000000e+00 4.000000000000000000e+00 5.000000000000000000e+00 6.000000000000000000e+00 7.000000000000000000e+00 8.000000000000000000e+00 9.000000000000000000e+00
1.000000000000000000e+01 1.100000000000000000e +01 1.200000000000000000e+01 1.300000000000000000e+01 1.400000000000000000e+01 1.500000000000000000e+01 1.600000000000000000e+01 1.700000000000000000e+01 1.800000000000000000e+01 1.900000000000000000e+01
2.000000000000000000e+01 2.100000000000000000e+01 2.200000000000000000e+01 2.300000000000000000e+01 2.40000000000000000000E+01 2.500000000000000000E+01 2.600000000000000000E+01 2.7000000000000000ESE+01 2.800000000000000000E+01 2.900000000000000000ES+01

 
Código #3: Error de tipo

# Python program explaining  
# savetxt() function
  
import numpy as geek
  
x = geek.arange(0, 10, 1)
y = geek.arange(0, 20, 1)
z = geek.arange(0, 30, 1)
print("x is:")
print(x)
  
print("y is:")
print(y)
  
print("z is:")
print(z)
  
# x, y, z are 3 numpy arrays without having same dimension 
c = geek.savetxt('geekfile.txt', (x, y, z)) 

Producción:

fh.write(asbytes(formato % tupla(fila) + nueva línea))
TypeError: solo las arrays de longitud 1 se pueden convertir a escalares de Python

Durante el manejo de la excepción anterior, ocurrió otra excepción:

% (str(X.dtype), formato))
TypeError: discrepancia entre el tipo de array (‘objeto’) y el especificador de formato (‘%.18e’)

Tenga en cuenta que si las arrays numpy no tienen la misma dimensión, se produce un error.