Bokeh es una visualización de datos interactiva de Python. Representa sus tramas usando HTML y JavaScript. Se dirige a los navegadores web modernos para presentaciones que proporcionan una construcción elegante y concisa de gráficos novedosos con interactividad de alto rendimiento.
Bokeh se puede utilizar para trazar ventajas en un gráfico. El trazado de ventajas en un gráfico se puede hacer usando el plus()método del plottingmódulo.
plotting.figure.plus()
Sintaxis: plus(parámetros)
Parámetros:
- x : coordenadas del eje x del centro los marcadores más
- y : coordenadas del eje y de los marcadores más
Devoluciones: un objeto de clase
GlyphRenderer
Ejemplo 1: En este ejemplo, utilizaremos los valores predeterminados para trazar el gráfico.
# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# file to save the model
output_file("gfg.html")
# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Plus Graph")
# the points to be plotted
x = [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [i ** 2 for i in x]
# plotting the graph
graph.plus(x, y, size = 20)
# displaying the model
show(graph)
Producción :
Ejemplo 2: en este ejemplo, trazaremos las ventajas con líneas de puntos junto con otros parámetros y el tamaño de los hexágonos es proporcional a sus valores.
# importing the modules
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# file to save the model
output_file("gfg.html")
# instantiating the figure object
graph = figure(title = "Bokeh Plus Graph")
# name of the x-axis
graph.xaxis.axis_label = "x-axis"
# name of the y-axis
graph.yaxis.axis_label = "y-axis"
# the points to be plotted
x = [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [i ** 2 for i in x]
# size of the hexagons
size = [i * 2 for i in y]
# angle of the hexagons
angle = 10
# fill color value
fill_color = None
# color of the line
line_color = "red"
# type of line
line_dash = "dotted"
# offset of line dash
line_dash_offset = 1
# width of the dashes
line_width = 10
# name of the legend
legend_label = "Sample Pluses"
# plotting the graph
graph.plus(x, y,
size = size,
angle = angle,
fill_color = fill_color,
line_color = line_color,
line_dash = line_dash,
line_dash_offset = line_dash_offset,
line_width = line_width,
legend_label = legend_label)
# displaying the model
show(graph)
Producción :