Prerrequisitos: Pandas
La tarea aquí es generar un programa de Python utilizando su módulo Pandas que puede agregar una columna con todas las entradas como cero a un marco de datos existente.
Un marco de datos es un dato tabular bidimensional, de tamaño mutable y potencialmente heterogéneo. Se utiliza para representar datos en forma tabular como un formato de archivo de Excel. A continuación se muestra la sintaxis para crear un marco de datos en pandas. Se puede imaginar como un diccionario como contenedor para objetos de serie.
Sintaxis:
DataFrame(datos=Ninguno, índice=Ninguno, columnas=Ninguno, dtype=Ninguno, copia=Falso)
Acercarse
- Importar bibliotecas requeridas
- Crear o importar datos
- Agregue una nueva columna con todos ceros.
Ejemplo 1:
Python3
# import pandas library
import pandas as pd
# creating dictionary of lists
dict = {'name': ["sohom", "rakesh", "rajshekhar", "sumit"],
'department': ["ECE", "CSE", "EE", "MCA"],
'CGPA': [9.2, 8.7, 8.6, 7.7]}
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame(dict)
print("data frame before adding the column:")
display(df)
# creating a new column
# of zeroes to the
# dataframe
df['new'] = 0
# showing the dataframe
print("data frame after adding the column:")
display(df)
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# import pandas library
import pandas as pd
# create data
data = [["geeks", 1], ["for", 2], ["best", 3]]
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2'])
print("data frame before adding the column:")
display(df)
# creating a new column with all zero entries
df['col3'] = 0
# showing the dataframe
print("data frame after adding the column:")
display(df)
Producción:
