Python | Serie Pandas.argmin()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.argmin()devuelve la etiqueta de fila del valor mínimo en el objeto de serie dado.

Sintaxis: Series.argmin(axis=0, skipna=True, *args, **kwargs)

Parámetro:
skipna: Excluir NA/valores nulos. Si toda la Serie es NA, el resultado será NA.
eje : Para compatibilidad con DataFrame.idxmin. Redundante para aplicación en Serie.
*args, **kwargs: las palabras clave adicionales no tienen efecto, pero pueden aceptarse por compatibilidad con NumPy.

Devuelve: idxmin: índice de mínimo de valores.

Ejemplo #1: Use Series.argmin()la función para devolver la etiqueta de fila del valor mínimo en el objeto de serie dado

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([34, 5, 13, 32, 4, 15])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Coca Cola    34
Sprite        5
Coke         13
Fanta        32
Dew           4
ThumbsUp     15
dtype: int64

Ahora usaremos Series.argmin()la función para devolver la etiqueta de fila del valor mínimo en el objeto de serie dado.

# return the row label for
# the minimum value
result = sr.argmin()
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Dew

Como podemos ver en el resultado, la Series.argmin()función ha devuelto con éxito la etiqueta de fila del valor mínimo en el objeto de serie dado.
 
Ejemplo #2: Use Series.argmin()la función para devolver la etiqueta de fila del valor mínimo en el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None])
  
# Create the Index
# apply yearly frequency
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='Y')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

2010-12-31 08:45:00    11.0
2011-12-31 08:45:00    21.0
2012-12-31 08:45:00     8.0
2013-12-31 08:45:00    18.0
2014-12-31 08:45:00    65.0
2015-12-31 08:45:00    18.0
2016-12-31 08:45:00    32.0
2017-12-31 08:45:00    10.0
2018-12-31 08:45:00     5.0
2019-12-31 08:45:00    32.0
2020-12-31 08:45:00     NaN
Freq: A-DEC, dtype: float64

Ahora usaremos Series.argmin()la función para devolver la etiqueta de fila del valor mínimo en el objeto de serie dado.

# return the row label for
# the minimum value
result = sr.argmin()
  
# Print the result
print(result)

Producción :

2018-12-31 08:45:00

Como podemos ver en el resultado, la Series.argmin()función ha devuelto con éxito la etiqueta de fila del valor mínimo en el objeto de serie dado.