Pandas Index es un ndarray inmutable que implementa un conjunto ordenado y segmentable. Es el objeto básico que almacena las etiquetas de eje para todos los objetos pandas.
Index.is_unique
El atributo Pandas regresa True
si los datos subyacentes en el objeto Index dado son únicos; de lo contrario, regresa False
.
Sintaxis: Index.is_unique
Parámetro: Ninguno
Devuelve: booleano
Ejemplo n.º 1: use Index.is_unique
el atributo para averiguar si los datos subyacentes en el objeto Index dado son únicos o no.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the index idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow']) # Print the index print(idx)
Producción :
Ahora usaremos Index.is_unique
el atributo para averiguar si los datos subyacentes en el objeto Index dado son únicos o no.
# check if the values in the Index # is unique or not. result = idx.is_unique # Print the result print(result)
Producción :
Como podemos ver en el resultado, el Index.is_unique
atributo ha regresado True
indicando que los datos subyacentes del objeto Index dado son únicos.
Ejemplo n.º 2: use Index.is_unique
el atributo para averiguar si los datos subyacentes en el objeto Index dado son únicos o no.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the index idx = pd.Index([900, 700, 620, 388, 900]) # Print the index print(idx)
Producción :
Ahora usaremos Index.is_unique
el atributo para averiguar si los datos subyacentes en el objeto Index dado son únicos o no.
# check if the values in the Index # is unique or not. result = idx.is_unique # Print the result print(result)
Salida:
como podemos ver en la salida, el Index.is_unique
atributo ha regresado False
indicando que los datos subyacentes del objeto Index dado no son únicos.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA