En Pandas, Panel es un contenedor muy importante para datos tridimensionales. Los nombres de los 3 ejes pretenden dar algún significado semántico a la descripción de operaciones que involucran datos de panel y, en particular, el análisis econométrico de datos de panel.
En Pandas Panel.shape se puede usar para obtener una tupla de dimensiones de eje.
Sintaxis: Panel.shape
Parámetros: Ninguno
Devuelve: Devuelve una tupla de dimensiones del eje
Código #1:
Python3
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],
'b': [11, 1.025, 333, 114.48, 1333]})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'], '\n')
print("\nSize of panel['b'] is - ", panel['b'].shape)
Producción:
Código #2:
Python3
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],
'b': [11, 1.025, 333, 114.48, 1333]})
# Create a 5 * 5 dataframe
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns =['a', 'b'])
data = {'item1':df1, 'item2':df2}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'], '\n')
print("\nShape of Panel is - ", panel['b'].shape)
Producción:
Código #3:
Python3
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'real'],
'b': [-11, +1.025, -114.48, 1333]})
df2 = pd.DataFrame({'a': ['I', 'am', 'dataframe', 'two'],
'b': [100, 100, 100, 100]})
data = {'item1':df1, 'item2':df2}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'])
print("\nShape of panel['b'] is - ", panel['b'].shape)
Producción:
Nota: El panel se eliminó del módulo Pandas 0.25.0 en adelante.
Python3
#To check the version of pandas library import pandas print(pandas.__version__)