Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas TimedeltaIndex.format()
representa una representación de string del objeto TimedeltaIndex dado.
Sintaxis: TimedeltaIndex.format(nombre=Falso, formateador=Ninguno, **kwargs)
Parámetros :
nombre : nombreRetorno: array
Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.format()
la función para representar una string de caracteres del objeto TimedeltaIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030', None, '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030']) # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Producción :
Ahora usaremos la TimedeltaIndex.format()
función para representar una string en el objeto dado.
# renders string representation to the index tidx.format()
Salida:
como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.format()
función ha devuelto un objeto similar a una array que contiene todos los elementos de tidx en forma de string.
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.format()
la función para representar una string de caracteres del objeto TimedeltaIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030', '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Salida:
ahora usaremos la TimedeltaIndex.format()
función para representar una string en el objeto dado.
# renders string representation to the index tidx.format()
Salida:
como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.format()
función ha devuelto un objeto similar a una array que contiene todos los elementos de tidx en forma de string.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA