numpy.setdiff1d()
encuentra la diferencia establecida de dos arrays y devuelve los valores únicos en arr1 que no están en arr2.
Sintaxis: numpy.setdiff1d(arr1, arr2, asumir_único = Falso)
Parámetros:
arr1: [array_like] Array de entrada.
arr2 : [array_like] Array de comparación de entrada.
asumir_unique: [bool] Si es verdadero, se supone que las arrays de entrada son únicas, lo que puede acelerar el cálculo. El valor predeterminado es Falso.Retorno: [ndarray] array 1D de valores en arr1 que no están en arr2. El resultado se ordena cuando asume_único = Falso, pero de lo contrario solo se ordena si la entrada está ordenada.
Código #1:
# Python program explaining # numpy.setdiff1d() function # importing numpy as geek import numpy as geek arr1 = [5, 6, 2, 3, 4] arr2 = [1, 2, 3] gfg = geek.setdiff1d(arr1, arr2) print (gfg)
Producción :
[4 5 6]
Código #2:
# Python program explaining # numpy.setdiff1d() function # importing numpy as geek import numpy as geek arr1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] arr2 = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15] gfg = geek.setdiff1d(arr1, arr2) print (gfg)
Producción :
[2 4 6 8]