función numpy.setdiff1d() en Python

numpy.setdiff1d()encuentra la diferencia establecida de dos arrays y devuelve los valores únicos en arr1 que no están en arr2.

Sintaxis: numpy.setdiff1d(arr1, arr2, asumir_único = Falso)

Parámetros:
arr1: [array_like] Array de entrada.
arr2 : [array_like] Array de comparación de entrada.
asumir_unique: [bool] Si es verdadero, se supone que las arrays de entrada son únicas, lo que puede acelerar el cálculo. El valor predeterminado es Falso.

Retorno: [ndarray] array 1D de valores en arr1 que no están en arr2. El resultado se ordena cuando asume_único = Falso, pero de lo contrario solo se ordena si la entrada está ordenada.

Código #1:

# Python program explaining
# numpy.setdiff1d() function
    
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
   
arr1 = [5, 6, 2, 3, 4]
arr2 = [1, 2, 3]
   
gfg = geek.setdiff1d(arr1, arr2)
   
print (gfg)

Producción :

[4 5 6]

 
Código #2:

# Python program explaining
# numpy.setdiff1d() function
    
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
   
arr1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
arr2 = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
   
gfg = geek.setdiff1d(arr1, arr2)
   
print (gfg)

Producción :

[2 4 6 8]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por sanjoy_62 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *