Python | Numpy ndarray.__itruediv__()

Con la ayuda de Numpy ndarray.__itruediv__(), podemos dividir un valor particular que se proporciona como parámetro en el ndarray.__itruediv__()método. El valor se dividirá entre todos y cada uno de los elementos de una array numérica.

Sintaxis: ndarray.__itruediv__($self, valor, /)

Retorno: self/=valor

Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que todos y cada uno de los elementos de una array se dividen con el valor dado como parámetro en el método ndarray.__itruediv__(). Este método funcionará bien para valores positivos, negativos y de punto flotante de una array.

# import the important module in python
import numpy as np
    
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
    
# applying ndarray.__itruediv__() method
print(gfg.__itruediv__(2))
Producción:

[ 0.5   1.25  1.5   2.4   2.5 ]

Ejemplo #2:

# import the important module in python
import numpy as np
    
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
    
# applying ndarray.__itruediv__() method
print(gfg.__itruediv__(3))
Producción:

[[ 0.33333333  0.66666667  1.          1.48333333  1.66666667]
 [ 2.          1.83333333  1.33333333  1.          0.87333333]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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