Python – tensorflow.IndexedSlicesSpec()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

IndexedSlicesSpec hereda de TypeSpec y proporciona la especificación de tipo para IndexedSlices.

Sintaxis: tensorflow.IndexedSlicesSpec(forma, tipo_d, tipo_de_índices, tipo_de_forma_densa, forma_de_índices)

Parámetros:

• shape(opcional): Define la forma densa de IndexedSlices. El valor predeterminado es Ninguno, lo que permite cualquier forma densa.
• dtype(opcional): Define el dtype de los valores de IndexedSlices. El valor predeterminado es float32.
• indices_dtype(opcional): Define el dtype de los índices en los IndexedSlices. Puede ser int32 o int64 con el valor predeterminado int64.
• dense_shape_dtye(opcional): Define el tipo de forma densa en los IndexedSlices. Puede ser int32, int64 o Ninguno con el valor predeterminado Ninguno.
• indices_shape (opcional): Define la forma del componente de índices, que indica cuántos cortes hay en IndexedSlices.

Ejemplo 1: este ejemplo utiliza todos los valores predeterminados.

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Calculating result
res = tf.IndexedSlicesSpec()
 
# Printing the result
print('IndexedSlicesSpec: ', res)

Producción:

IndexedSlicesSpec:  IndexedSlicesSpec(TensorShape(None), tf.float32, tf.int64, None, TensorShape([None]))

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Calculating result
res = tf.IndexedSlicesSpec((2, 3))
 
# Printing the result
print('IndexedSlicesSpec: ', res)

Producción:

IndexedSlicesSpec:  IndexedSlicesSpec(TensorShape([2, 3]), tf.float32, tf.int64, None, TensorShape([None]))