Python | Método PyTorch acos()

PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Facebook. Se utiliza para fines de procesamiento de lenguaje natural y redes neuronales profundas.

La función torch.acos()proporciona soporte para la función de coseno inverso en PyTorch. Espera que la entrada esté en el rango [-1, 1] y da la salida en forma de radianes. Devuelve nan si la entrada no se encuentra en el rango [-1, 1]. El tipo de entrada es tensor y si la entrada contiene más de un elemento, se calcula el coseno inverso por elemento.

Sintaxis : torch.acos(x, out=Ninguno)

Parámetros :
x :
Nombre del tensor de entrada (opcional): Tensor de salida

Tipo de retorno : Un tensor con el mismo tipo que el de x.

Código #1:

# Importing the PyTorch library
import torch
  
# A constant tensor of size 6
a = torch.FloatTensor([1.0, -0.5, 3.4, 0.2, 0.0, -2])
print(a)
  
# Applying the inverse cos function and
# storing the result in 'b'
b = torch.acos(a)
print(b)

Producción:

tensor([ 1.0000, -0.5000,  3.4000,  0.2000,  0.0000, -2.0000])
tensor([0.0000, 2.0944,    nan, 1.3694, 1.5708,    nan])

Código #2: Visualización

# Importing the PyTorch library
import torch
  
# Importing the NumPy library
import numpy as np
  
# Importing the matplotlib.pyplot function
import matplotlib.pyplot as plt
  
# A vector of size 15 with values from -1 to 1
a = np.linspace(-1, 1, 15)
  
# Applying the inverse cosine function and
# storing the result in 'b'
b = torch.acos(torch.FloatTensor(a))
  
print(b)
  
# Plotting
plt.plot(a, b.numpy(), color = 'red', marker = "o") 
plt.title("torch.acos") 
plt.xlabel("X") 
plt.ylabel("Y") 
  
plt.show()

Producción:

tensor([3.1416, 2.6005, 2.3664, 2.1790, 2.0137, 1.8605, 1.7141, 1.5708, 1.4274,
        1.2810, 1.1279, 0.9626, 0.7752, 0.5411, 0.0000])