sympy.stats.GammaInverse() en python

Con la ayuda del sympy.stats.GammaInverse()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución gamma inversa.

Sintaxis: sympy.stats.GammaInverse(name, a, b)
Donde, a y b denotan un número real.
Retorno: Devuelve variable aleatoria continua.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.GammaInverse()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución gamma inversa al usar este método.

# Import sympy and GammaInverse
from sympy.stats import GammaInverse, density
from sympy import Symbol
  
a = Symbol("a", integer = True, positive = True)
b = Symbol("b", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.GammaInverse() method
X = GammaInverse("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

-b
—
a -a – 1 z
b *z *e
—————
Gama(a)

Ejemplo #2:

# Import sympy and GammaInverse
from sympy.stats import GammaInverse, density
from sympy import Symbol
  
a = 4
b = 3
z = 2
  
# Using sympy.stats.GammaInverse() method
X = GammaInverse("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

-3/2
27*e
——–
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