sympy.stats.Trapezoidal() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.Trapezoidal()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución trapezoidal utilizando este método.

Sintaxis: sympy.stats.Trapezoidal(name, a, b, c, d)
Donde, a, b, c y d son números reales.
Return : Devuelve la variable aleatoria continua.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Trapezoidal()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución trapezoidal al usar este método.

# Import sympy and Trapezoidal
from sympy.stats import Trapezoidal, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
c = Symbol("c", positive = True)
d = Symbol("d", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Trapezoidal() method
X = Trapezoidal("x", a, b, c, d)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

/ -2*a + 2*z
|————————- para Y(az)
|(-a + b)*(-a – b + c + d)
|
| 2
| ————– para Y(bz)
= z, c <= z)
|(-c + d)*(-a – b + c + d)
|
\ 0 de lo contrario

Ejemplo #2:

# Import sympy and Trapezoidal
from sympy.stats import Trapezoidal, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.43
a = 2
b = 4
c = 5
d = 8
  
# Using sympy.stats.Trapezoidal() method
X = Trapezoidal("x", a, b, c, d)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

0