Python – tensorflow.matemáticas.lgamma()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

lgamma() se utiliza para calcular el registro de elementos del valor absoluto de Gamma(x).

Sintaxis: tensorflow.math.lgamma(x, nombre)

Parámetros:

• x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64.

<

• name(opcional): Define el nombre de la operación

Devuelve: Devuelve un tensor de tipo d como x.

Ejemplo 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
  
# Calculating the result
res = tf.math.lgamma(a)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([ 7.  8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([ 6.57925121  8.52516136 19.9872145  15.10441257], shape=(4, ), dtype=float64)

Ejemplo 2:

# Importing the libraray
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([2, 8, 14, 5], dtype = tf.float32)
  
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
  
# Calculating the result
res = tf.math.lgamma(a)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([ 2.  8. 14.  5.], shape=(4, ), dtype=float32)
Result:  tf.Tensor([ 0.         8.525162  22.552166   3.1780539], shape=(4, ), dtype=float32)