Python | Serie Pandas.to_latex()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.
La función Pandas Series.to_latex() representa un objeto en una tabla de entorno tabular de LaTeX.
 

Sintaxis: Series.to_latex(buf=Ninguno, columnas=Ninguno, col_space=Ninguno, header=True, index=True, na_rep=’NaN’, formatters=Ninguno, float_format=Ninguno, sparsify=Ninguno, index_names=True, bold_rows= Falso, column_format=Ninguno, tabla larga=Ninguno, escape=Ninguno, codificación=Ninguno, decimal=’.’, multicolumn=Ninguno, multicolumn_format=Ninguno, multirow=Ninguno)
Parámetro: 
buf: Buffer para escribir. Si es Ninguno, la salida se devuelve como una string. 
columnas: el subconjunto de columnas para escribir. Escribe todas las columnas por defecto. 
col_space : El ancho mínimo de cada columna. 
encabezado: escriba los nombres de las columnas. Si se proporciona una lista de strings, se supone que son alias para los nombres de las columnas. 
índice : Escribir nombres de fila (índice) 
na_rep: falta representación de datos. 
formateadores : funciones de formateador para aplicar a los elementos de las columnas por posición o nombre. 
float_format: string de formato para números de punto flotante. 
sparsify : establezca en False para un DataFrame con un índice jerárquico para imprimir cada clave de índice múltiple en cada fila. 
Devuelve: si buf es Ninguno, devuelve el formato LateX resultante como una string; de lo contrario, devuelve Ninguno.
 

Ejemplo n.º 1: use la función Series.to_latex() para representar el objeto de serie dado en la tabla de entorno tabular de LaTeX.
 

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
 
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')
 
# set the index
sr.index = didx
 
# Print the series
print(sr)

Producción : 
 

Ahora usaremos la función Series.to_latex() para representar el objeto de serie dado en la tabla de entorno tabular de LaTeX.
 

# render to LaTeX tabular environment table.
sr.to_latex()

Producción : 
 

Como podemos ver en el resultado, la función Series.to_latex() ha representado con éxito el objeto de serie dado en la tabla de entorno tabular de LaTeX. 
  
Ejemplo n.º 2: use la función Series.to_latex() para representar el objeto de serie dado en la tabla de entorno tabular de LaTeX.
 

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
 
# Print the series
print(sr)

Producción : 
 

Ahora usaremos la función Series.to_latex() para representar el objeto de serie dado en la tabla de entorno tabular de LaTeX.
 

# render to LaTeX tabular environment table.
sr.to_latex()

Producción : 
 

Como podemos ver en el resultado, la función Series.to_latex() ha representado con éxito el objeto de serie dado en la tabla de entorno tabular de LaTeX.