Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Timestamp.day
devuelve el valor del día en el objeto de marca de tiempo dado.
Sintaxis: marca de tiempo.día
Parámetros: Ninguno
Regreso : día
Ejemplo #1: use Timestamp.day
el atributo para encontrar el valor del día en el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(2017, 1, 15, 12) # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.day
atributo para averiguar el valor del día en el objeto de marca de tiempo dado.
# return day value ts.day
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.day
atributo ha devuelto 15, lo que indica que es el día 15 del mes en el objeto de marca de tiempo dado.
Ejemplo #2: use Timestamp.day
el atributo para encontrar el valor del día en el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 10, day = 21, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.day
atributo para averiguar el valor del día en el objeto de marca de tiempo dado.
# return day value ts.day
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.day
atributo ha devuelto 21, lo que indica que es el día 21 del mes en el objeto de marca de tiempo dado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA