Función Matplotlib.axis.Axis.axis_date() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

función matplotlib.axis.Axis.axis_date()

La función Axis.axis_date() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para configurar marcas de eje y etiquetas que tratan los datos a lo largo de este eje como fechas. 
 

Sintaxis: Axis.axis_date(self, tz=Ninguno) 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• tz : este parámetro es la zona horaria utilizada para crear etiquetas de fecha.

Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.axis_date() en matplotlib.axis:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter, MinuteLocator
  
x = [16.7,16.8,17.1,17.4]
y = [15,17,14,16]
plt.plot(x, y)
  
plt.gca().yaxis.axis_date()
  
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.axis_date()\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
  
plt.show()

Producción: 

Ejemplo 2:
 

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis  
from datetime import datetime 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.dates import ( 
    DateFormatter, AutoDateLocator, AutoDateFormatter, datestr2num 
) 
    
    
days = [ 
    '30/01/2019', 
    '31/01/2019',  
    '01/02/2019', 
    '02/02/2019',  
    '03/02/2019',  
    '04/02/2019'
] 
data1 = [2, 5, 13, 6, 11, 7] 
data2 = [6, 3, 10, 3, 6, 5] 
    
z = datestr2num([ 
    datetime.strptime(day, '%d/%m/%Y').strftime('%m/%d/%Y') 
    for day in days 
]) 
    
r = 0.25
    
figure = plt.figure(figsize =(8, 4)) 
axes = figure.add_subplot(111) 
    
axes.bar(z - r, data1, width = 2 * r, 
         color ='g', align ='center', 
         tick_label = days)  
axes.bar(z + r, data2, width = 2 * r, 
         color ='y', align ='center',  
         tick_label = days) 
    
axes.xaxis.axis_date()
  
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.axis_date()\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

Producción: