Python | Marco de datos de pandas.add_suffix()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
Dataframe.add_suffix()La función se puede utilizar tanto con series como con marcos de datos. add_suffix()Función Concatenar string de sufijos con nombres de elementos del panel .

• Para Series, las etiquetas de las filas tienen sufijos.
• Para DataFrame, las etiquetas de las columnas tienen sufijos.

Syntax: DataFrame.add_suffix(suffix)

Parameters:
suffix : string

Returns:  with_suffix: type of caller

Para obtener un enlace al archivo CSV utilizado en el código, haga clic aquí

Ejemplo #1: Sufijo _col en cada columna en el marco de datos.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
  
# Printing the first 10 rows of
# the data frame for visualization
df[:10]

# Using add_suffix() function to 
# add '_col' in each column label
df = df.add_suffix('_col')
  
# Print the dataframe
df 

Producción:

Ejemplo #2: Usar add_suffix()con Series en pandas

add_suffix()altera las etiquetas de índice de fila en el caso de series.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating a Series 
df = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 21, 4])
  
# This will suffix '_Row' in
# each row of the series
df = df.add_suffix('_Row')
  
# Print the Series
df

Producción: