A veces, nos encontramos con un problema en el que tratamos con un tipo complejo de producto de columna de array en el que se nos da una tupla y necesitamos realizar el producto de sus elementos similares. Esto tiene una buena aplicación en el dominio de Machine Learning. Vamos a discutir ciertas formas en que esto se puede hacer.
Método n.º 1: Uso zip()de la comprensión de lista +
Este problema se puede resolver utilizando la comprensión de lista, que podría realizar la lógica de producto de columna y la función zip se usa para vincular los elementos como resultado y también en el momento del producto vertical.
# Python3 code to demonstrate
# Matrix Tuple pair Column product
# using list comprehension + zip()
# getting Product
def prod(val) :
res = 1
for ele in val:
res *= ele
return res
# initializing list
test_list = [[(1, 4), (2, 3), (5, 2)], [(3, 7), (1, 9), (10, 5)]]
# printing original list
print("The original list : " + str(test_list))
# using list comprehension + zip()
# Matrix Tuple pair Column product
res = [tuple(prod(j) for j in zip(*i)) for i in zip(*test_list)]
# print result
print("The product of columns of tuple list : " + str(res))
The original list : [[(1, 4), (2, 3), (5, 2)], [(3, 7), (1, 9), (10, 5)]] The product of columns of tuple list : [(3, 28), (2, 27), (50, 10)]
Método n.º 2: usozip() + map()
La tarea de vincular los elementos de la columna también se puede realizar mediante la función map y la función zip realiza la tarea de vincular las tuplas del producto. Ambas lógicas ligadas por comprensión de listas.
# Python3 code to demonstrate
# Matrix Tuple pair Column product
# using zip() + map()
# getting Product
def prod(val) :
res = 1
for ele in val:
res *= ele
return res
# initializing list
test_list = [[(1, 4), (2, 3), (5, 2)], [(3, 7), (1, 9), (10, 5)]]
# printing original list
print("The original list : " + str(test_list))
# using zip() + map()
# Matrix Tuple pair Column product
res = [tuple(map(prod, zip(*i))) for i in zip(*test_list)]
# print result
print("The product of columns of tuple list : " + str(res))
The original list : [[(1, 4), (2, 3), (5, 2)], [(3, 7), (1, 9), (10, 5)]] The product of columns of tuple list : [(3, 28), (2, 27), (50, 10)]
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Artículo escrito por manjeet_04 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA