En Pandas, Panel es un contenedor muy importante para datos tridimensionales. Los nombres de los 3 ejes pretenden dar algún significado semántico a la descripción de operaciones que involucran datos de panel y, en particular, el análisis econométrico de datos de panel.
En Pandas Panel.pow(), la función se usa para obtener el poder exponencial de la serie y el dataframe/Panel.
Sintaxis: Panel.pow(otro, eje=0)
Parámetros:
otro: DataFrame o Panel
axis: Eje sobre el que transmitirDevoluciones: Panel
Código #1:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'real'],
'b': [111, 123, 425, 1333]})
df2 = pd.DataFrame({'a': ['I', 'am', 'dataframe', 'two'],
'b': [2, 3, 2, 2]})
data = {'item1':df1, 'item2':df2}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'])
print("\nExponential power of panel['b']['item1'] with df2['b'] using pow() method - \n")
print("\n", panel['b']['item1'].pow(df2['b'], axis = 0))
Producción:
Código #2:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],
'b': [11, 1.025, 333, 114.48, 1333]})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'], '\n')
# Create a 5 * 5 dataframe
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2), columns =['item1', 'item2'])
print("Newly create dataframe with random values is - \n\n", df2)
print("\nExponential power of panel['b'] with df2 using pow() method - \n")
print(panel['b'].pow(df2, axis = 0))
Producción:
Código #3:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],
'b': [2, 4, 6, 6, 10]})
df2 = pd.DataFrame({'a': ['I', 'am', 'DataFrame', 'number', 'two'],
'b': [10, 5, 3, 6, 7]})
data = {'item1':df1, 'item2':df2}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'], '\n')
print("\nExponential power of panel['b']['item1'] with df2['b'] or panel['b']['item2'] using pow() method - \n")
print("\n", panel['b']['item1'].pow(df2['b'], axis = 0))
Producción: