Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.
método matplotlib.figure.Figure.set_canvas()
El módulo de figura del método set_canvas() de la biblioteca matplotlib se usa para configurar el lienzo que contiene la figura.
Sintaxis: set_canvas(self, lienzo)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros que se analizan a continuación:
- canvas : este parámetro es el FigureCanvas.
Devoluciones: este método devuelve los ejes.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure.set_canvas() en matplotlib.figure:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as plt def new_figure(): fig = plt.figure() plt.plot([0, 1], [2, 3]) plt.close(fig) return fig def show_figure(fig): dummy = plt.figure() new_manager = dummy.canvas.manager new_manager.canvas.figure = fig fig.set_canvas(new_manager.canvas) fig = new_figure() show_figure(fig) fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_canvas() function Example\n\n""", fontweight ="bold") plt.show()
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Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(16) y = np.sin(x / 3) fig, ax = plt.subplots() ax.step(x, y + 2, color ='green') ax.plot(x, y + 2, 'o--', color ='black', alpha = 0.3) def show_figure(fig): dummy = plt.figure() new_manager = dummy.canvas.manager new_manager.canvas.figure = fig fig.set_canvas(new_manager.canvas) show_figure(fig) fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_canvas() function Example\n\n""", fontweight ="bold") plt.show()
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Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA