Python | Pandas DatetimeIndex.strftime()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas DatetimeIndex.strftime()se convierte en índice usando el formato de fecha especificado. La función devuelve un índice de strings formateadas especificadas por date_format, que admite el mismo formato de string que la biblioteca estándar de Python.

Sintaxis: DatetimeIndex.strftime(date_format)

Parámetros:
formato_fecha: string de formato de fecha (p. ej., “%Y-%m-%d”).

Retorno: índice de strings formateadas

Ejemplo #1: Use DatetimeIndex.strftime()la función para convertir el objeto DatetimeIndex dado al formato especificado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarter end frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q',
                            periods = 4, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos convertir el objeto DatetimeIndex dado al ('%B %d, %Y, %r')formato.

# change the datetime format.
didx.strftime('% B % d, % Y, % r')

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha cambiado el formato del objeto DatetimeIndex al formato deseado.
 
Ejemplo #2: Use DatetimeIndex.strftime()la función para convertir el objeto DatetimeIndex dado al formato especificado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'MS' represents month start frequency 
didx = pd.date_range(pd.Timestamp("2000-01-15 08:00"),
                              periods = 5, freq ='MS')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos convertir el objeto DatetimeIndex dado al ('%B %Y, %r')formato.

# change the datetime format.
didx.strftime('% B % Y, % r')

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha cambiado el formato del objeto DatetimeIndex al formato deseado.