Python | Serie Pandas.item()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.item()devuelve el primer elemento de los datos subyacentes del objeto de serie dado como un escalar de Python.

Nota: esta función solo puede convertir una array de tamaño 1 en un escalar de Python

Sintaxis: Serie.elemento()

Parámetro: Ninguno

Devoluciones: escalar

Ejemplo #1: Use Series.item()la función para devolver el primer elemento del objeto de serie dado como un escalar.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([248])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.item()la función para devolver el primer elemento del objeto de serie dado como un escalar.

# return a scalar
result = sr.item()
  
# Print the result
print(result)

Producción :


As we can see in the output, the Series.item() function has successfully returned a scalar value.
 
Example #2 : Use Series.item() function to iterate over all the elements in the given series object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 1, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.item()la función para devolver el primer elemento del objeto de serie dado como un escalar.

# return a scalar
result = sr.item()
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Series.item()función ha devuelto con éxito un valor escalar.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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