Función Tensorflow.js tf.nextFrame()

Introducción: Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. 

La función .nextFrame() se usa para devolver una promesa que determina en qué momento se ha terminado un requestAnimationFrame .

Nota:

• Dentro de Node.js, este método aplica setImmediate en lugar de requestAnimationFrame .
• Además, es un método de azúcar básico que permite a los usuarios hacer lo siguiente: await tf.nextFrame().

Sintaxis:

tf.nextFrame()

Parámetros: Este método no contiene ningún parámetro.

Valor de Retorno: Devuelve promesa de nulidad.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using for loop
for(let i = 0; i < 5; i++){
  
// Calling nextFrame() method
await tf.nextFrame();
  
// Printing output
console.log('*****');
}

Salida: aquí, debido al método nextFrame , las estrellas se imprimen una por una.

*****
*****
*****
*****
*****

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using for loop
for(let i = 0; i < 3; i++){
  
// Calling randomNormal() method
const x = tf.randomNormal([2, 3]);
    
// Calling nextFrame() method
await tf.nextFrame();
  
// Printing output
console.log(x);
}

Salida: aquí, si ejecuta el programa rápidamente más de una vez, se produce un error cuando se elimina el tensor.

Tensor
    [[-1.2814652, 0.0379729, 1.4826748],
     [1.5050254 , 0.0769796, 0.5443317]]
Tensor
    [[-1.9229894, 0.2478886 , 0.6501164],
     [0.3088476 , -1.0728339, 0.8636787]]
Tensor
    [[-0.2324371, -1.2162384, 0.3193687],
     [0.0266885 , 1.3987972 , 0.4429231]]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#nextFrame