Función Tensorflow.js tf.ready()

Introducción: Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .ready() se usa para devolver una promesa que determina en qué momento se ha inicializado el backend seleccionado recientemente o el de mayor prioridad. Además, debemos esperar esta promesa si estamos utilizando un backend que posee inicialización asíncrona.

Sintaxis:

tf.ready()

Parámetros: Este método no contiene ningún parámetro.

Valor de Retorno: Devuelve promesa de nulidad.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling setBackend() method
tf.setBackend('wasm');
  
// Calling ready() method and
// Printing output
await tf.ready().then(() => {
  console.log(tf.backend().blockSize)
});

Producción:

48

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling setBackend() method
tf.setBackend('webgl');
  
// Calling ready() method and
// Printing output
await tf.ready().then(() => {
  console.log(JSON.stringify(tf.getBackend()))
});

Producción:

"webgl"

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#ready