Tensorflow.js tf.Tensor clase .array() Método

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

El método .array() se usa para devolver la entrada del tensor como una array anidada. Además, la reubicación de datos se realiza de forma asíncrona.

Sintaxis:

array()

Parámetros: este método no contiene ningún parámetro.

Valor devuelto: Devuelve la promesa de número[].

Ejemplo 1:

// Importing tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating a tensor
const tn = tf.tensor([5, 6, 3, 4]);
  
// Calling array() method
const res = await tn.array();
  
// Printing output
console.log(res)

Producción:

5,6,3,4

Ejemplo 2:

// Importing tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling array() method and
// Printing output
console.log(await tf.tensor2d([1.7, 3.7, 9.7, null], [4, 1]).array());

Producción:

1.7000000476837158,3.700000047683716,9.699999809265137,0

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.Tensor.array