Función Tensorflow.js tf.engine()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función .engine() se usa para devolver el motor global que guarda la ruta de cada uno de los tensores, así como los backends.

Sintaxis:

tf.engine()

Parámetros: Este método no contiene ningún parámetro.

Valor de Retorno: Devuelve Motor.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Calling engine() and startScope()
// method
tf.engine().startScope(); 
 
// Calling ones() method
const res = tf.ones([200, 250]);
 
// Printing output
console.log(res);

Salida: aquí, el alcance no finaliza, por lo que se devuelve un tensor.

Tensor
    [[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
     [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
     [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
     ...,
     [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
     [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
     [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1]]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Calling engine() and startScope()
// method
tf.engine().startScope(); 
 
// Calling ones() method
const t1 = tf.ones([200, 250]);
 
// Calling tidy() and min() method
// with respect to t1
const t2 = tf.tidy(() => t1.min());
 
// Calling engine() and endScope()
// method
tf.engine().endScope();
 
// Printing output
console.log(t2);

Salida: aquí, el alcance finaliza, por lo que se elimina el tensor resultante.

An error occurred on line: 20
Tensor is disposed.

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#engine