Tensorflow.js tf.GraphModel clase .dispose() Método

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .dispose() se usa para liberar la memoria que utilizan los tensores de peso y el administrador de recursos.

Sintaxis:

dispose()

Parámetros:  

Este método no contiene ningún parámetro.

Valor devuelto: Devuelve nulo.

Ejemplo 1: 

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Defining tensor input elements
const model_Url =
'https://storage.googleapis.com/tfjs-models/savedmodel/mobilenet_v2_1.0_224/model.json';
 
// Calling the loadGraphModel() method
const mymodel = await tf.loadGraphModel(model_Url);
 
// Calling dispose() method
mymodel.dispose();
 
// Printing output
console.log('Model Disposed.');

Producción:

Model Disposed.

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Defining tensor input elements
const model_Url =
'https://storage.googleapis.com/tfjs-models/savedmodel/mobilenet_v2_1.0_224/model.json';
 
// Calling the loadGraphModel() method
const mymodel = await tf.loadGraphModel(model_Url);
 
// Defining inputs
const inputs = tf.zeros([1, 224, 224, 3]);
 
// Calling dispose() method
mymodel.dispose();
 
// Calling execute() method and
// Printing output
mymodel.execute(inputs).print();

Producción:

An error occurred
Cannot read property 'backend' of undefined

Aquí, ocurrió un error y la salida no se imprime porque el modelo indicado ya está desechado. Por lo tanto, el método execute() no puede devolver ningún resultado.

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.GraphModel.dispose