Función Tensorflow.js tf.valueAndGrads()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .valueAndGrads() es equivalente al método tf.grads(), pero también devuelve la medida de f(). Es efectivo en qué momento f() devuelve un aproximado que necesita demostrar.

Nota: La salida aquí es un objeto rico junto con las siguientes características:

• grads: Son los gradientes de f() con referencia a cada entrada, es decir, la salida del método grads().
• valor: Es el valor revertido a través de f(x).

Sintaxis:

tf.valueAndGrads(f)

 Parámetros:   

• f: es la función especificada f(x) para la cual se calculará el gradiente. Es de tipo (…args: tf.Tensor[]) => tf.Tensor.

Valor de retorno: Devuelve grados y valor, es decir (args: tf.Tensor[], dy?: tf.Tensor) => { grados: tf.Tensor[]; valor: tf.Tensor; }.

Ejemplo 1: 

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Defining function
const fn = (x, y) => x.add(y);
 
// Calling valueAndGrads() method
const gr = tf.valueAndGrads(fn);
 
// Defining tf.tensor1d inputs
const x = tf.tensor1d([66, 51]);
const y = tf.tensor1d([-21, -13]);
 
// Defining value and grads
const {value, grads} = gr([x, y]);
const [dx, dy] = grads;
 
// Printing value
console.log('val');
value.print();
 
// Printing gradients
console.log('dx');
dx.print();
console.log('dy');
dy.print();

Producción:

val
Tensor
    [45, 38]
dx
Tensor
    [1, 1]
dy
Tensor
    [1, 1]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Calling valueAndGrads() method
// with its parameter
const gr = tf.valueAndGrads((x, y) => x.div(y));
 
// Defining tf.tensor1d inputs of
// floating point numbers
const x = tf.tensor1d([4.7, 5.8, 99.7]);
const y = tf.tensor1d([9.5, -20.5, null]);
 
// Defining value and grads
const {value, grads} = gr([x, y]);
const [dx, dy] = grads;
 
// Printing value
console.log('val');
value.print();
 
// Printing gradients
console.log('dx');
dx.print();
console.log('dy');
dy.print();

Producción:

val
Tensor
    [0.4947368, -0.2829268, Infinity]
dx
Tensor
    [0.1052632, -0.0487805, Infinity]
dy
Tensor
    [-0.0520776, -0.0138013, -Infinity]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#valueAndGrads