Función Tensorflow.js tf.layers.maximum()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o Node.js.

La función tf.layers.maximum() se usa para calcular el máximo de cada elemento cuando se proporcionan varias arrays como entradas.

Sintaxis:

tf.layers.maximum().apply([input1,input2,...... , inputn])

Parámetros

• inputShape: es un parámetro opcional que se usa para crear la capa de entrada y toma valores como número y nulo.
• batchInputShape: es un parámetro opcional que se usa para crear la capa de entrada antes de la capa principal y toma valores como número y nulo.
• batchSize: es un parámetro opcional que se usa para hacer batchInputShape y solo acepta números.
• dtype: es un parámetro opcional y representa el tipo de datos. Por defecto tiene ‘float32’ y también admite otros valores como ‘int32’, ‘bool’, etc.
• name: Es un parámetro opcional y se utiliza para definir el nombre de la capa y acepta strings.
• entrenable : es un parámetro opcional que determina que las capas de entrada proporcionadas se actualicen o no. Acepta valores booleanos.
• pesos : Posee los pesos iniciales de la capa. También es un parámetro opcional.
• inputDType: es un parámetro opcional que se utiliza para el tipo de datos de entrada. Al igual que dtype, también admite todos sus valores.

Valor devuelto: Devuelve el máximo.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const input1 = tf.input({shape: [3, 3]});
const input2 = tf.input({shape: [3, 3]});
const maximumLayer = tf.layers.maximum();
const maximum = maximumLayer.apply([input1, input2]);
console.log(JSON.stringify(maximum.shape));

Producción:

[null,3,3]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const input1 = tf.input({shape: [4, 4]});
const input2 = tf.input({shape: [4, 4]});
const input3 = tf.input({shape: [4, 4]});
const input4 = tf.input({shape: [4, 4]});
const input5 = tf.input({shape: [4, 4]});
const input6 = tf.input({shape: [4, 4]});
const maximumLayer = tf.layers.maximum();
const maximum = maximumLayer.apply([input1, 
    input2, input3, input4, input5, input6]);
  
console.log(JSON.stringify(maximum.shape));

Producción:

[null,4,4]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.maximum