Función Tensorflow.js tf.data.zip()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.data.zip() se usa para crear un conjunto de datos al comprimir una estructura dict, array o anidada de un conjunto de datos.

Sintaxis: 

tf.data.zip(datasets)

Parámetros:

• dataset: Es el conjunto de datos.

Valor devuelto: Devuelve el tf.data.Dataset.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Initializing Array dataset.
let geek1 = tf.data.array([1, 2, 3, 4]);
let geek2 = tf.data.array([5, 6, 7, 8]);
 
// Zipping dataset of objects.
let geek3 = tf.data.zip([geek1, geek2]);
 
// Printing the returned promise. 
await geek3.forEachAsync(function(geek){
  console.log(JSON.stringify(geek))
});

Producción:

[1,5]
[2,6]
[3,7]
[4,8]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Zipping two array dataset.
let geek = tf.data.zip({
    geek1: tf.data.array([1, 2, 3, 4]),
    geek2: tf.data.array([5, 6, 7, 8])
});
 
// Printing the result.
await geek.forEachAsync(function(e){
  console.log(JSON.stringify(e))
});

Producción:

{"geek1":1,"geek2":5}
{"geek1":2,"geek2":6}
{"geek1":3,"geek2":7}
{"geek1":4,"geek2":8}

Referencia:   https://js.tensorflow.org/api/3.6.0/#tf.data.zip