Tensorflow.js tf.Tensor clase .dataSync() Método

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

El método .dataSync() de la clase tf.Tensor se usa para descargar sincrónicamente los valores de tf.Tensor.

Sintaxis:

dataSync()

Parámetros:

• No toma parámetros

Valor devuelto: Devuelve DataTypeMap[NumericDataType]

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
console.log(tf.tensor([1, 3, 5, 4, 2]).dataSync())

Producción:

1, 3, 5, 4, 2

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const a= tf.tensor2d([[0, 1], [2, 3]])
console.log(a.dataSync())

Producción:

0, 1, 2, 3

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.Tensor.dataSync