Función Tensorflow.js tf.pad()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.pad() se usa para rellenar un tf.Tensor con un valor dado junto con rellenos.

Sintaxis:

tf.pad(tensor, paddings, constantValue)

Parámetros: Esta función acepta los siguientes tres parámetros:

• tensor: Es un Tensor para pad.
• paddings: Es una array de longitud R, el rango del tensor dado, donde cada elemento tiene una longitud de 2 enteros ([pad_Before, pad_After]), especifica cuánto relleno se debe dar a lo largo de cada dimensión del tensor.
• constantValue: Es el valor de relleno a utilizar. El valor predeterminado es 0.

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Initializing 3d tensor and then using
// .pad() function to print the result
tf.tensor3d([1, 2, 3, 4], [2, 2, 1])
  .pad([[0, 0], [1, 1], [2, 2]])
      .print();

 Producción:

Tensor
    [[[0, 0, 0, 0, 0],
      [0, 0, 1, 0, 0],
      [0, 0, 2, 0, 0],
      [0, 0, 0, 0, 0]],

     [[0, 0, 0, 0, 0],
      [0, 0, 3, 0, 0],
      [0, 0, 4, 0, 0],
      [0, 0, 0, 0, 0]]]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Initializing 2d tensor
let geek1 = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);
 
// Using .pad() function.
let geek2 = geek1.pad([[0, 1], [2, 1]]);
 
// Printing the result.
geek2.print();

 Producción:

Tensor
    [[0, 0, 1, 2, 0],
     [0, 0, 3, 4, 0],
     [0, 0, 0, 0, 0]]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/3.6.0/#pad