Función Tensorflow.js tf.sparseFillEmptyRows()

. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.sparseFillEmptyRows() se usa para obtener la entrada SparseTensor que se representa a través del mapa de entradas (indicesvaluesdenseShape).

Sintaxis:

tf.sparseFillEmptyRows(indices, values, denseShape, defaultValue)

Parámetros:

• índices: Los índices del tensor disperso.
• valores: El valor del tensor disperso.
• denseShape: la forma del tensor disperso.
• defaultValue: valor predeterminado para insertar en la ubicación.

Valor devuelto: Devuelve tf.Tensor.

Ejemplo 1:

const result = tf.sparse.sparseFillEmptyRows(
    [[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5]],
    [0, 1, 2, 3, 4], [5, 6], -1);
  
result['outputIndices'].print();
result['outputValues'].print();
result['reverseIndexMap'].print();

Producción:

Tensor
    [[0, 1],
     [1, 2],
     [2, 3],
     [3, 4],
     [4, 5]]
Tensor
    [0, 1, 2, 3, 4]
Tensor
    [0, 1, 2, 3, 4]

Ejemplo 2:

const result = tf.sparse.sparseFillEmptyRows(
    [[1], [1], [4], [3], [2]],
    [4, 6, 8, 5, 3], [7, 2], -1);
  
console.log(result);

Producción:

{
  "outputIndices": {
    "kept": false,
    "isDisposedInternal": false,
    "shape": [
      5,
      1
    ],
    "dtype": "float32",
    "size": 5,
    "strides": [
      1
    ],
    "dataId": {
      "id": 12
    },
    "id": 12,
    "rankType": "2",
    "scopeId": 2
  },
  "outputValues": {
    "kept": false,
    "isDisposedInternal": false,
    "shape": [
      5
    ],
    "dtype": "float32",
    "size": 5,
    "strides": [],
    "dataId": {
      "id": 13
    },
    "id": 13,
    "rankType": "1",
    "scopeId": 2
  },
  "emptyRowIndicator": {
    "kept": false,
    "isDisposedInternal": false,
    "shape": [
      7
    ],
    "dtype": "bool",
    "size": 7,
    "strides": [],
    "dataId": {
      "id": 14
    },
    "id": 14,
    "rankType": "1",
    "scopeId": 2
  },
  "reverseIndexMap": {
    "kept": false,
    "isDisposedInternal": false,
    "shape": [
      5
    ],
    "dtype": "float32",
    "size": 5,
    "strides": [],
    "dataId": {
      "id": 15
    },
    "id": 15,
    "rankType": "1",
    "scopeId": 2
  }
}

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#sparseFillEmptyRows