Tensorflow.js tf.Tensor clase .data() Método

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

El método tf.Tensor class .data() se utiliza para descargar de forma asincrónica los valores de tf.Tensor.

Sintaxis:

data()

Parámetros: No acepta ningún parámetro.

Valor devuelto: Devuelve Promise <DataTypeMap[NumericDataType]>.

Ejemplo 1:

const a = tf.tensor([1, 3, 5, 4, 2])
console.log(a.data())

Producción:

Ejemplo 2: Creando un tensor 2d

const a = tf.tensor2d([[0, 1], [2, 3]])
console.log(a.data())

Producción:

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.Tensor.data