Función Tensorflow.js tf.data.Dataset.concatenate()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.data.Dataset.concatenate() se utiliza para concatenar el conjunto de datos con otro.

Sintaxis :

concatenate(dataset)

Parámetros:

  • conjunto de datos: un conjunto de datos que se concatenará en este.

Valor devuelto: Devuelve tf.data.Dataset

Ejemplo 1:

Javascript

const gfg = tf.data.array([1, 2, 3]);
const geeks = tf.data.array([6, 5, 4]);
const gfg1 = geeks.concatenate(gfg);
await gfg1.forEachAsync(e => console.log(e));

Producción:

6
5
4
1
2
3

Ejemplo 2:

Javascript

const gfg = tf.data.array(['a', 'b', 'c', 'd']);
const geeks = tf.data.array([6, 5, 4]);
const gfg1 = geeks.concatenate(gfg);
console.log(gfg1);

Producción:

{
  "size": 7
}

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.concatenate

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por dheerchanana08 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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