Función Tensorflow.js tf.initializers.ones()

Tensorflow.js es una biblioteca de aprendizaje automático muy conocida que solía desarrollar un modelo de aprendizaje automático usando JavaScript. El objetivo principal de usar esta biblioteca es ejecutar e implementar un modelo de aprendizaje automático directamente desde el navegador o en Node.js. Tensorflow.js es una biblioteca JavaScript acelerada por hardware de código abierto. En este artículo, analizaremos la función tf.ones() en Tensorflow.js.

tf.ones() crea un Tensor con todos los elementos establecidos en 1, o inicializa el tensor con el valor 1.

Sintaxis:

tf.ones (shape, dtype)

Parámetros:

• Forma : Esto representa la forma de la array de resultados. La forma es una array de enteros que representan un número de filas y columnas.
• dtype : estos son un tipo de los valores que devuelven el resultado. El valor predeterminado de tipo es flotante. Puede ser int32, complex64, bool, string o float32.

Tipo de devolución:

Este método devuelve el tensor de tipo dtype con la forma de orden (fila*columna) e inicializado con 1.

Ejemplo 1: En este ejemplo, vamos a crear un tensor de orden 3*4 y aplicarle tf.ones().

//import tensorflow.js
const tf=require("@tensorflow/tfjs")
//use tf.ones()
var GFG=tf.ones([3, 4]);
 
//print tensor
GFG.print()

Salida:

Tensor
   [[1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1]]

Ejemplo 2: en este ejemplo, vamos a crear un tensor de orden 1 × 4 dando un solo elemento en una array de formas.

//import tensorflow.js
const tf=require("@tensorflow/tfjs")
 
//create tensor of shape 1*4
var GFG=tf.ones([3]);
 
//print tensor
GFG.print()

Producción

Tensor
   [1, 1, 1]

Ejemplo 3: tf.ones() con diferente dtype.

//import tensorflow.js
const tf=require("@tensorflow/tfjs")
 
// create tensor with default dtype as float32
tf.ones([3, 3]).print();
 
// create tensor with complex values
tf.ones([3, 3],'complex64').print();
 
// create tensor with boolean values by default all
// values true because initialization by ones
tf.ones([3, 3],'bool').print();
 
//create tensor with integer values
tf.ones([3, 3],'int32').print();

Producción:

Tensor
   [[1, 1, 1],
    [1, 1, 1],
    [1, 1, 1]]
Tensor
   [[1 + 0j, 1 + 0j, 1 + 0j],
    [1 + 0j, 1 + 0j, 1 + 0j],
    [1 + 0j, 1 + 0j, 1 + 0j]]
Tensor
   [[true, true, true],
    [true, true, true],
    [true, true, true]]
Tensor
   [[1, 1, 1],
    [1, 1, 1],
    [1, 1, 1]]

Referencia : https://js.tensorflow.org/api/latest/#initializers.ones