Función Tensorflow.js tf.neg()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .neg() se usa para calcular -1 * x, es decir, el tensor de entrada y se realiza por elementos.

Sintaxis:  

tf.neg(x)

Parámetros:  

• x: Es la entrada del tensor, y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.

Ejemplo 1:  

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor2d([6, 0, -9, -1], [4, 1]);
  
// Calling neg() method and
// printing output
y.neg().print();

Producción:

Tensor
    [[-6],
     [0 ],
     [9 ],
     [1 ]]

Ejemplo 2: En este ejemplo, el parámetro se pasa directamente a la función neg.

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor2d([
    1.4, 0.98, -9.9, -1.5, 2.0, 6.5], [2, 3]);
  
// Calling neg() method and
var res = tf.neg(y);
  
// printing output
res.print();

Producción:

Tensor
    [[-1.4, -0.98, 9.8999996],
     [1.5 , -2   , -6.5     ]]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#neg