Función Tensorflow.js tf.data.Dataset.skip()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.data.Dataset.skip() se usa para crear un conjunto de datos que omite contar los elementos iniciales de este conjunto de datos

Sintaxis :

skip(count)

Parámetros

• recuento: el número de elementos de este conjunto de datos que deben omitirse para formar el nuevo conjunto de datos.

Valor devuelto: Devuelve tf.data.Dataset.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const a = tf.data.array(
    [5, 10, 15, 20, 25, 30]).skip(2);
  
await a.forEachAsync(e => console.log(e));

Producción:

15
20
25
30

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const gfg = tf.data.array(
    ['geeksforgeeks', 'gfg', 'geeks', 
    'for', 'geeks']).skip(2);
      
await gfg.forEachAsync(
    geeks => console.log(geeks));

Producción:

geeks
for
geeks

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.skip