Función Tensorflow.js tf.dot()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.dot() se usa para calcular el producto punto de dos arrays o vectores dados, t1 y t2.

Sintaxis: 

tf.dot(t1, t2);

Parámetros: Esta función acepta un parámetro que se ilustra a continuación:

• t1: Es el primer tensor para la operación punto.
• t2: Es el segundo tensor para la operación punto.

Valor devuelto: Devuelve el producto escalar de dos arrays o vectores dados t1 y t2.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
let geek1 = tf.tensor1d([2, 3]);
let geek2 = tf.tensor2d([[2, 3], [4, 5]]);
let geek3 = tf.tensor2d([[2, 3, 4], [5, 6, 7]]);
  
let a =geek1.dot(geek2);
let b =geek2.dot(geek1);
let c =geek2.dot(geek3);
  
a.print();
b.print();
c.print();

Producción:

Tensor
    [16, 21]
Tensor
    [13, 23]
Tensor
    [[19, 24, 29],
     [33, 42, 51]]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
let geek1 = tf.tensor1d([3, 4]);
let geek2 = tf.tensor2d([[3, 4], [5, 6]]);
  
tf.dot(geek1, geek2).print();

Producción:

Tensor
    [29, 36]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#dot