Función Tensorflow.js tf.matMul()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.matMul() se usa para calcular el producto escalar de dos arrays, A * B.

Sintaxis:

tf.matMul (a, b, transposeA?, transposeB?)

Parámetros: Esta función acepta un parámetro que se ilustra a continuación:

• a: Esta es la primera array en operación de producto escalar.
• b: Esta es la segunda array en la operación de producto escalar.
• transposeA: esto es opcional y si se establece en verdadero, entonces a se transpone antes de la multiplicación.
• transposeB: esto es opcional y si se establece en verdadero, entonces b se transpone antes de la multiplicación.

Valor devuelto: Devuelve el producto escalar de dos arrays.

A continuación se muestran los ejemplos que ilustran el uso de la función tf.matMul() .

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of some elements
let geek1 = tf.tensor2d([2, 1], [1, 2]);
let geek2 = tf.tensor2d([11, 12, 13, 14], [2, 2]);
  
// Calling the .avgPool3d() function over
// the above tensor as its parameter and 
// printing the result.
geek1.matMul(geek2).print();

Producción:

Tensor
     [[35, 38],]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of some elements
let geek1 = tf.tensor2d([2, 1], [1, 2]);
let geek2 = tf.tensor2d([61, 62, 63, 64], [2, 2]);
  
// Calling the .avgPool3d() function over
// the above tensor as its parameter and 
// printing the result.
tf.matMul(geek1, geek2).print();

Producción:

Tensor
     [[185, 188],]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#matMul