Función Tensorflow.js tf.erf()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .erf() se utiliza para encontrar la función de error de gauss de la entrada de tensor indicada y se realiza de manera inteligente.

Sintaxis:  

tf.erf(x)

Parámetros:  

• x: es la entrada del tensor cuyo valor de la función de error de gauss se va a calcular, y puede ser del tipo tf.Tensor , TypedArray o Array .

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.

Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo entero y luego imprimiendo el valor de la función de error de Gauss . Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .  

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([1, 25, 16, 0]);
 
// Calling erf() method and
// printing output
y.erf().print();

Producción:

Tensor
    [0.8427007, 1, 1, 0]

Ejemplo 2: En este ejemplo, los valores de tipo flotante se consideran como entrada de tensor y el parámetro se pasa directamente a la función erf .

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Defining float values
var val = [0.5, 1.5, .66];
 
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
 
// Calling erf() method
var res = tf.erf(y)
 
// printing output
res.print();

Producción:

Tensor
    [0.5204999, 0.9661053, 0.6493767]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#erf