Función Tensorflow.js tf.logSoftmax()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.logSoftmax() se utiliza para calcular el registro softmax.

Sintaxis :

tf.logSoftmax(logits, axis?) 

Parámetros :

• logits: la array logits
• eje : La dimensión softmax se realizaría en

Valor devuelto: Devuelve tf.Tensor

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const a = tf.tensor1d([3, 2, 6]);
  
a.logSoftmax().print();

Producción:

Tensor
    [-3.0658839, -4.0658841, -0.0658839]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const a = tf.tensor2d([2, 4, 6, 1, 3,7], [2, 3]);
  
a.logSoftmax().print();

Producción:

Tensor
    [[-4.1429315, -2.1429317, -0.1429316],
     [-6.0205812, -4.0205812, -0.0205811]]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#logSoftmax