Función Tensorflow.js tf.slice()

. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.slice() se usa para extraer un segmento de tf.Tensor que comienza en las coordenadas ‘comienzo’ y tiene un tamaño de ‘tamaño’.

Sintaxis:

tf.slice (x, begin, size?)

Parámetros:

• x: el tensor de entrada para formar rebanadas.
• begin: las coordenadas desde las que empezar el corte.
• tamaño: el tamaño de la rebanada

Valor devuelto: Devuelve tf.Tensor.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]);
  
x.slice([0], [4]).print();

Producción:

Tensor
    [1, 2, 3, 4]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 3]);
  
x.slice([1, 0], [1, 2]).print();

Producción:

Tensor
     [1,2,3,4]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#slice