Función Tensorflow.js tf.div()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.div() se usa para dividir los dos tensores especificados por elementos. Es compatible con la transmisión.

Sintaxis:

tf.div (a, b)

Parámetros: Esta función acepta dos parámetros que se ilustran a continuación:

• a: El primer tensor de entrada como numerador.
• b: El segundo tensor de entrada como denominador. Debe tener el mismo tipo de datos que «a».

Valor de Retorno: Devuelve un Tensor para el resultado de a/b, donde a es el primer Tensor yb es el segundo Tensor.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing two Tensors
const a = tf.tensor1d([3, 5, 10, 15]);
const b = tf.tensor1d([2, 5, 2, 7]);
  
// Calling the .div() function over the 
// above Tensors as its parameters
a.div(b).print();

Producción:

Tensor
   [1.5, 1, 5, 2.1428571]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Broadcasting the div a with b
const a = tf.tensor1d([1, 12, 17, 20]);
const b = tf.scalar(3);
  
// Calling the .div() function over the 
// above Tensors as its parameters
a.div(b).print();

Producción:

Tensor
   [0.3333333, 3.9999998, 5.6666665, 6.666666]