Función Tensorflow.js tf.signal.frame()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.signal.frame() se usa para expandir la entrada en cuadros de frameLength.

Sintaxis:

tf.signal.frame (signal, frameLength, frameStep, 
                      padEnd?, padValue?)

Parámetros:

• señal: El tensor de entrada a expandir.
• frameLength: La longitud del marco
• frameStep: el tamaño de salto de fotograma en muestras
• padEnd: si se rellena el final de la señal con padValue.
• padValue: Un número para usar donde la señal de entrada no existe cuando padEnd es True.

Valor devuelto: Devuelve tf.Tensor.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
  
tf.signal.frame([1, 2, 3, 4, 5, 6], 2, 3).print();

Producción:

Tensor
     [undefined,]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
tf.signal.frame([2,, 4, 6], 1, 3).print();

Producción:

Tensor
     [undefined,]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#signal.frame