Función Tensorflow.js tf.addN()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.addN() se usa para agregar una lista específica de elementos Tensores. Cada tensor debe tener la misma forma y tipo de datos.

Sintaxis:

tf.addN (tensors)

Parámetros: Esta función acepta un parámetro que se ilustra a continuación:

• tensores: la array/lista de tensores especificados con la misma forma y tipo de datos.

Valor de Retorno: Devuelve un Tensor de elementos agregados.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing some Tensors
const a = tf.tensor1d([0, 1, 2]);
const b = tf.tensor1d([3, 4, 5]);
  
// Calling the .addN() function over
// the above Tensors as its parameters
tf.addN([a, b]).print();

Producción:

Tensor
   [3, 5, 7]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using some Tensors as the parameter
// for the .addN() function 
tf.addN([[12, 5, 6], [3, 2, 5], [2, 7, 9]]).print();

Producción:

Tensor
   [17, 14, 20]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#addN